本文来源：时代周报 作者：谢斯临
日前，32岁程序员因过度劳累猝死的新闻引发广泛关注。如何实现便捷可靠的健康管理，已成为许多打工人的切实痛点。
在此背景下，各互联网大厂争相涌入AI医疗。蚂蚁、（JD.NASDAQ；09618.HK）、百度（BIDU.NASDAQ；09888.HK）、腾讯（00700.HK）等大厂均有布局。
其中，表现最为积极的当属蚂蚁。1月23日至1月24日，在2026大湾区医疗健康创新大会上，蚂蚁接连宣布多项AI医疗领域的举措，包括与中国营养学会达成合作，推进AI在营养健康领域的应用；打通好大夫平台与蚂蚁旗下健康AI助手阿福App，让用户能更便捷地找到医生在线问诊。
与此同时，蚂蚁方面还宣布，广州卫健委推出的AI就医助理“穗小伊”已入驻阿福。目前，全国已有包括重庆渝小健、广州穗小伊等多地城市级智能体入驻阿福，为用户提供预约挂号、云陪诊、报告解读等多种服务。
蚂蚁CEO韩歆毅透露，阿福月活跃用户已超3000万，日均健康咨询超1000万次。该服务覆盖全国，三线以下城市用户占比55%，老年用户占比达三分之一。
用户规模的迅猛扩张，得益于蚂蚁不遗余力的投入。过去一个多月，蚂蚁不仅在线上密集投放广告，更在线下派出地推团队，活跃于各大商场、社区和公交车站。韩歆毅曾向媒体披露，过去一个月，阿福的大规模广告投放消耗了“小几亿”。
如此巨额投入，潜藏蚂蚁的野心。
在韩歆毅看来，健康和支付、金融领域一样，普惠的空间和意义非常大。“社会发展到现在，人们最在意什么？有人调侃说是‘两朵花’：一个‘有钱花’，口袋里能多几个钱；另一个是‘有命花’，身体健康。”他以此形象地表示。
持有类似判断的大厂不在少数。近几个月，科技企业在AI医疗领域动作频频，例如将百度AI健康管家升级为文心健康管家，并将入口从单一的搜索场景扩展至多个应用；京东健康（06618.HK）通过“AI京医”系列产品，串联问诊、检测、购药全流程。此外，字节跳动、百川智能、讯飞医疗等公司也均在这一领域有所布局。
深度科技研究院院长张孝荣向时代周报记者分析称，从技术层面看，生成式AI与大模型的突破，大大提升了AI的可应用性；在市场层面，政策支持明确，商业化前景清晰。
“大厂AI投入巨大，急切希望AI应用落地，将技术优势转化为产业服务能力，争夺医疗行业的基础生态位。大厂的密集入局，投射了战略焦虑下的‘占位’心态。”张孝荣说。
卡位医疗健康下一代基础设施
大厂接连出击，看中了AI医疗巨大的想象空间。
国际知名咨询公司弗若斯特沙利文预测，2023年至2033年，中国AI医疗市场规模将从88亿元飙升至3157亿元，年复合增长率高达43.1%。
而增长被普遍认为来自三个方面。首先，市场需求真实存在且持续增长。国内优质医疗资源长期稀缺，供需矛盾突出，大模型技术的发展正让AI医疗成为系统性提升医疗服务效率的关键工具。
有AI医疗从业者向时代周报记者分析称，绝大部分居民遇到健康问题时，不一定能准确判断症状的紧急程度。通过一款应用解决居民健康咨询的首诊分流问题成为可能。
韩歆毅也持有类似观点。他近期公开指出，健康需求非常高频，日常生活中存在大量介于医院和生活之间的“中间地带”健康需求。
“比如新手爸妈带孩子，每天都有一堆问号，很容易焦虑；比如老年人平时有个头疼脑热、腰酸背痛，跑趟医院不至于，但又不知道该问谁；去网上搜，结果鱼龙混杂，还满是广告。旧的互联网医疗以广告、竞价排名为核心商业模式，AI可以不走这条老路。”韩歆毅说。
健康管理的需求也在日渐增长，AI应用场景从“治病”延伸至“防病”，用户需求已从低频、被动的疾病问诊，转向高频、主动的健康维护，为AI提供了更广阔的应用空间和用户互动频次。
IDC报告分析指出，随着大模型逐步进入医疗场景，行业正在发生一场更深层次的变化：医疗不再只是围绕单次诊疗展开，而是开始围绕人群、流程与长期健康结果进行重构；AI也不再只是作为辅助工具，而是逐步成为能够“协同工作、参与决策”的智能体。
“这一转变，标志着医疗AI正从‘工具增强’走向‘智能体协作’，从‘以治疗为中心’迈向‘以预测和预防为导向’。”IDC表示。
此外，AI医疗还是少数能深度串联G、B、C三端的垂直领域，市场潜力巨大。其中，G端是合规与数据的根基，蚂蚁打通重庆渝小健、广州穗小伊等城市级智能体，讯飞医疗中标国家人工智能应用中试基地（医疗领域基层卫生服务方向）项目均是为此服务。
B端是规模化收入的基石。能否进入并服务好大型医院，尤其是顶级三甲，是检验产品价值的试金石。这一过程能深度打磨模型，形成的临床认知与工程化交付能力，构成了企业的核心壁垒。
C端则是完成服务闭环与数据沉淀的枢纽。通过千万级用户的日常交互，可积累宝贵的个性化数据。巨头藉此能整合G、B端能力，打造从健康咨询、就医指导到医保支付、药品配送的完整服务闭环，体验远超单点应用。
从这个角度看，大厂扎堆AI医疗，其野心早已超越简单的健康咨询工具，而是试图抢占未来医疗健康生态的“操作系统级”入口。
张孝荣指出，对大厂而言，押注AI医疗的战略意义不光在于占据行业有利位置，还能积累优质应用数据，以AI深入诊疗流程，贯通“数据-服务”闭环，进一步完善模型、提升应用价值，并以此成为医院智能化转型的核心供应商，卡位下一代基础设施。
八仙过海，各显神通
尽管前景广阔，但AI医疗的发展仍面临诸多现实挑战，前路绝非坦途。
目前，生成式AI技术仍存在诸多不足，规模化应用风险增大。研究院高级研究员刘莫闲撰文指出，大模型无法100%消除的幻觉问题，仍是AI在医疗健康这种专业性和严谨性要求极高领域的最大风险，且该风险概率会在规模化应用后被放大。
讯飞医疗科技（02506.HK）总裁陶晓东也曾向时代周报记者分析称，医疗大模型仍处于爬坡阶段，技术尚未到全面爆发的时候。
此外，在商业化环节，AI医疗的盈利模式仍在探索验证。张孝荣表示，当前收入主体集中在影像等少数环节，诊断与治疗核心领域的付费方意愿及医保对接尚不明确，多数项目仍处于试点与宣传阶段。此番AI医疗的爆发，本质仍是资本与技术驱动下的新一轮试错。
但也正因前路未明且无既定模式可循，各家互联网大厂转而基于自身基因，在AI医疗赛道选择了截然不同的战略路径，形成分道扬镳的竞争格局。
其中，蚂蚁最重C端用户获取。韩歆毅透露，阿福现在的核心是抢占用户心智，2026年还会继续投放广告，直到用户规模达到可自传播的程度。蚂蚁的目标是让中国一半以上用户，有健康疑问时会第一时间想到问阿福。
大力拓展用户规模的背后，蚂蚁的打法是通过C端获取流量与信任，再借助支付、医生资源与机构合作搭建服务闭环，最终撬动整个医疗产业的价值链条，在医疗健康领域再造一个支付宝。
百度同样重视C端，但更侧重于通过搜索入口的流量，以及“AI+真人”的双保障模式打开市场。2025年底，百度将“百度AI健康管家”升级为“文心健康管家”，并将其嵌入百度App的搜索体系，以此拓展至更多场景入口，并强调系统支持1万名知名医生AI分身，还能直联36万名公立医院执业医生，以“AI生成+真人核验”的协同模式保障医疗安全。
京东的路径则与上述两家完全相反。旗下京东健康是少数已实现稳定盈利的平台，不过核心收入来源为医药零售，医疗服务只是提升效率和体验的放大器。这一逻辑也决定了京东对AI医疗的态度——更强调效率属性。
2025年以来，京东健康推出“AI京医”系列产品，涵盖AI医生、AI药师、AI心理咨询师等多角色智能体，以及医生数字分身和面向医院的To B产品“京东卓医”。这些产品并不追求打造新的医疗入口，而是服务于既有的医药电商与互联网医院体系，实现AI问诊、药品即时配送与线下服务的深度绑定，完善服务闭环。
在这些互联网大厂之外，垂类AI厂商亦有自身打法。例如讯飞医疗，更强调立足于G端，旗下“智医助理”从基层医疗体系切入，覆盖全国31个省市，服务超25万名基层医生，累计提供超11亿次辅助诊断，以此累积大量临床数据，构建起自身壁垒。
“大模型六小虎”之一的百川智能，更侧重于技术突破。它近期发布的医疗大模型Baichuan-M3，主打问诊能力、治疗方案建议等专业功能，并通过首创的“证据锚定”技术压制幻觉问题，让AI的判断可核验、可追责。百川智能还宣布，免费向中国医疗服务机构开放API，试图以此更快打开B端市场。
在AI医疗这片尚在探索的市场中，尚无单一的成功范式，最终谁能成功尚未可知。但这无数种可能性都指向同一个终点：谁能将前沿技术转化为普通人触手可及、真实可信的健康保障，谁才能真正定义这个市场的未来。
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